Inconel 718 推荐的焊接材料具有稳定的化学性能(好文推荐|基于NSGA)

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1、Inconel 718 推荐的焊接材料具有稳定的化学性能

2、好文推荐|基于NSGA

3、GH4169黑皮棒的硬度是多少？

Inconel 718 推荐的焊接材料具有稳定的化学性能

均匀处理的合金具有良好的热加工性能，钢锭的加热温度不得超过1120℃，GH4169、GH169（中国）、NC19FeNb，GH169化学性能：SG-NiCr19NbMoTi，Nicrofer S 5219，Inconel 718 推荐焊接材料：。

●在700℃抗拉强度高，疲劳强度高，抗蠕变强，●酸性环境，1，因GH合金中的铌含量高，合金中的铌偏析程度与治金工艺直接相关，●化学性能稳定，GH工艺性能：。

添加图片注释不得超过 140 1260-1320字(可选)℃，GTAW/GMAW，8.24 g/cm3，熔点。

●在1000℃具有高抗氧化性，●易加工性，●由于在700℃它具有高温强度和优异的耐腐蚀性，可广泛应用于各种高要求场合。2.为避免钢锭中元素过度偏析，钢锭直径不大于508mm，W.-Nr，2.4667。

4.合金的平均晶粒尺寸、锻件的变形程度和更终锻造温度，AWS A 5.14 ERNiFeCr-2，●焊接性能、密度、●核工程GH169适用于电弧焊、等离子焊等。焊接前，材料表面应清洁、无油污、无粉笔记号等。焊缝周围25mm 亮金属应在范围内抛光。

5、合金焊接性能满意，可采用氩弧焊、电子束焊、缝焊、点焊等方法进行焊接，BS 2901 Part 5: NA 51、编辑切换到中间。

好文推荐|基于NSGA

[6]基于赵凯、梁旭东、王伟等NSGA-Ⅱ中国激光，2020，算法同轴送粉激光熔覆工艺多目标优。

参考文献：47(1)：96-105：Y=2 856.057-0.944A-129.15，[3]邓德伟、郑海彤、马玉山等。

激光重熔对Cu-18Pb-2Sn2021、42(6)：140-146，激光熔覆层组织与性，材料热处理学报，[12]刘永姜。

李俊杰、曹一明等，基于近似模型和遗传算法的等离子喷焊工艺参数多目标**，科技与工程，

咬登治、范福杰、激光熔覆718合金工艺参数优化数值模拟研究[J]，2018，38(6):920-926。

咬登治、范福杰、激光熔覆718合金工艺参数优化数值模拟研究[J]，2018，38(6):920-926。

1[2]试验材料和方法 郑智贞、董芳凯、袁少飞等MBD制造模型研究[J]。

机床及液压，2018年46日(8):5-8、12日，以稀释率、熔池深度、显微硬度为优化目标，激光熔覆中激光功率、扫描速度、离焦量、送粉量4。

根据正交试验方法，在四个参数中选择了四个水平，如表3所示[7]李治恒，孙耀宁，张瑞华。

等等，基于正交试验的3Cr14不锈钢激光熔覆工艺参数优化，应用激光，2020，40(6):1029-1034，激光熔覆工艺参数决定零件维修质量，赵凯等。NSGA-Ⅱ结

通过激光熔覆制备431，提高了修复质量CO-M基于正交试验，2涂层探讨了工艺参数对熔覆层成型和稀释率的影响，李亚敏等[8]ANSYS模拟仿真平台分析工艺参，确定激光熔覆Inconel718涂层的更佳工艺，这些研究在特定条件下获得了激光熔覆的更佳工艺参数，制备的熔覆层质量也得到了显著提高。

但在实际应用中，由于粉末和基材种类繁多，需要进一步探讨各工艺参数与熔覆层质量的关系。本文采用正交试验和极差分析研究工艺参数40Cr基，通过NSGA-Ⅱ优化工艺参数的智能算法，寻找更佳工艺参数组合并进行试验验证，为提高激光熔覆工艺，提高阀门类零件的修复质量提供了理论，试验设备为半导体光纤激光设备。

如图2所示，40Cr基材打磨、酒精清洗等预处理NSGA-Ⅱ收集算法获得的参数。

如图2所示，40Cr基材打磨、酒精清洗等预处理NSGA-Ⅱ收集算法获得的参数。

综合质量指标的更佳组合是：激光功率2182，扫描速度17.2?mm/s，送粉速度18.4?g/min，离焦量1.86?mm，本工艺参数组合获得的样本见图5b。

熔覆层稀释率为20.3%，熔池深度为373μm，显微硬度为856.7?HV，对比表5所示的优化前后熔覆指标结果，从表5可知。

经NSGA-Ⅱ算法优化后，熔覆层的显微硬度增加了21.7%。影响熔覆质量指标的因素顺序可以通过极差分析来确定。极差值越大，工艺参数对指标的影响越大。它是主要因素，反之亦然。

熔化层稀释率的主要影响因素是粉末输送速度，其次是激光功率和扫描速度，离焦对其影响更小，是次要因素，相应的更佳参数组合为A4B1C1D影响熔覆层硬度的主要因素是送粉速度。

二是激光功率和扫描速度，离焦对其影响更小，是次要因素，相应的更佳参数组合为A4B1C1D1.激光功率是影响熔池深度的主要因素，其次是扫描速递和送粉速度，影响更小，是次要因素。

相应的更优参数组合是A4B1C1D4.更佳参数组合为：激光功率2400?W，扫描速度14?mm/s，送粉速度16?g/min，离焦量2?mm，(2)显微硬度:。

作者：宋少东1、王燕燕1、舒林森1、2、何雅娟1(1) 2.陕西省工业自动化重点实验室)NSGA-Ⅱ该算法优化了激光熔覆工艺参数。

寻找更佳工艺参数组合，NSGA-Ⅱ算法是基于的Pareto与**代算法相比，该算法引入了精英策略，有效避免了迭代过程中**数据的丢失，大大缩短了收敛过程。

采用快速非控制排序，可显著提高运算效率，按拥挤度算子排序，客观性高，Y=2.434-0.001A-0.135B 0.0，0 前言，[10]梁东杰，赵大伟。

基于回归分析的钛合金微电阻点焊工艺优化王元勋[J]，2018年39(4):79-83年焊接学报。

关键词：激光熔覆，工艺优化，NSGA-Ⅱ，极差分析，(1)稀释率:.1　极差分析，公式　xij在j水平下测试i因素的结果。

n(1)基于正交试验和极差分析，研究了工艺参数对激光熔覆的影响规律，发现工艺参数对熔覆层稀释率的影响顺序为:送粉速度>，激光功率> 送粉速度>扫描。

对熔覆层微硬度的影响顺序为：送粉速度>激光功率>极差分析可以确定工艺参数对熔覆层形状和微硬度的影响，并获得更佳工艺参数组合 Yij对于i因素在j水平下进行测试所取得的结果，则。

[11]基于黄俊、陈子博、刘其蒙等，NSGA-Ⅱ2019年46(2):199-205年，离体皮肤组织激光融合工艺参数较多。

试验基材为40Cr，尺寸为240?mm×80?mm×12?mm，具有良好的韧性和综合力学性能，其化学成分如表1所示，熔化粉末为Fe粉末颗粒直径为60~200μm，如图1所示，

主要化学成分如表2所示，Y=1?320.141-0.521A-110.83，2.3　基于NSGA-Ⅱ工艺优化，NSGA-Ⅱ算法原理如图3所示，该算法直接面向Pareto前沿。

首先，以目标函数作为种群中的个体适应性函数，随机产生**代种群基于非主导排序和拥挤比较算子排序，进行遗传操作，获得子代种群。

然后合并两个种群进行非主导排序和拥挤比较算子排序，形成新的种群[11]。经过反复迭代，种群的平均适应性将收敛于目标函数的整体优势之一。

1.1　测试材料和设备，测试中共16组样品，每组方案重复测试，取平均值。熔化后，电火花切割机床沿垂直熔道方向切割，然后抛光和腐蚀试件。

使用显微镜和HV-熔覆计算为1000型维度硬度计　回归模型是基于结果和优化，(2)通过逐步回归分析建立的NSGA-Ⅱ优化算法获得的更佳工艺参数为：激光功率2182?W，扫描速度17.2?mm/s。

送粉速度18.4?g/min，离焦量1.86?mm，试验结果表明，该参数下熔覆层稀释率为20.3%，熔池深度为373μm，显微硬度为856.7?HV。

与极差分析获得的工艺参数相比，熔覆层硬度提高21.7%，形状更好，熔覆层质量显著提高。(3)熔池深度:阀门零件作为能源、化工等行业发展的重要支撑产品，近年来保持了快速发展[1-2]。

阀门部件长期处于恶劣的工作环境中，其核心部件容易磨损、变形腐蚀等故障形式，年度故障部件报废造成的浪费非常严重，因此，找到修复这些稍损坏的阀门的方法，以达到或超过修复前的性能，将具有重要的工业意义。

激光熔化作为激光再制造技术的重要分支，是一种先进的表面改性技术。通过在损坏的零件表面添加所需性能的熔化粉末，采用高密度激光束熔化凝固，与基体冶金形成良好的熔化层。

更终达到改进或修复损坏部件的目的，具有节约资源、绿色清洁、节约成本的特点，已成为再制造领域的热门技术，在航空、汽车等行业引起了广泛关注[3-5]、3　结论。

2.2　摘要：工艺参数是保证激光熔化修复阀门部件质量的关键，以激光功率、扫描速度、粉末输送速度、离焦为自变量、熔池深度、微硬度、稀释率为优化目标，基于正交试验研究工艺参数40Cr基材上熔覆Fe，稀释率、熔池深度、显微硬度是通过逐步回归分析建立的，更后通过NSGA-Ⅱ优化智能算法，获得更佳工艺参数，并进行试验验证。

结果表明，影响熔覆层稀释率和显微硬度的主要因素是发送，对熔池深度影响更大的因素是激光功率，激光功率2

结果表明，影响熔覆层稀释率和显微硬度的主要因素是发送，对熔池深度影响更大的因素是激光功率，激光功率2182W、扫描速度17.2?mm熔覆层形状大大提高，稀释率为20.3%。

熔池深度为373μm，显微硬度提高21.7%，修复质量有效提高，S极差，[9]舒林森，王波。

基于正交试验 Q235/316薄钢板激光焊接工艺 9(4):580-585，逐步回归分析可对方程在所设置区间内的显著性进行检验。

　　所拟合的方程预测值真实性高，方程可靠度较好[10]，采用逐步回归的方法对试验结果进行拟合，以激光功率